MBAに多変量解析は必要か？

多変量解析といった確率統計を駆使した分析手法は、経営データを使用して変数間の何らかの相関関係や因果関係を確率的な有意性をもって示すことができます。魅力的に聞こえるかもしれませんが、リーダー教育を目的とする「MBA教育」で扱う内容ではなく、どちらかというと専門職教育を目的とする「MSc」で扱う内容です。仮説モデルを検証するために回帰分析や主成分分析を行うのは、基本的に研究者など専門職の仕事ではないでしょうか。もし、ビックデータや機械学習（Python）を組み合わせたデータサイエンスに興味が出たら「MBA&MSc」のダブルディグリーがオススメです。マーケティング、ファイナンス、人事などで活躍できることでしょう。

ダブルディグリー（MBA&MSc）

Written by

栗本博行

大阪大学にて博士（経済学）を取得。消費者行動分析を中心とした経営戦略に関する論文を多数執筆し、近年は事業継承に関する研究やケース開発に取り組む。学内外においてケースメソッド教育のFDを多数実施しながら、経営教育の国際化と高度化に取り組む。現在、栗本学園理事長、名古屋商科大学長、AMBAおよびEFMDのアジア諮問委員、事業承継学会常務理事を務める。

MBAに多変量解析は必要か？

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