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Human Resources Analytics

Human Resources Analytics

終了 #100% in English #1weekendcourse #土日2日間授業 #Onsite in Nagoya #対面授業(名古屋校)

Amid the rapid advancement of analytics and artificial intelligence (AI) technologies, there is a growing interest in exploring their potential to enhance leadership decisions. Human resources emerges as a key domain for such exploration, empowering organizational leaders to leverage data sciences for recruitment, training, performance management, and retention initiatives. This course provides both a foundational introduction and a critical analysis of how data sciences can fulfill—or potentially fall short of—their intended objectives.

申し込み締切日:

お申込後のご注意点

開講4週間前を過ぎた場合のキャンセルによる返金はいたしかねます。また、欠席された場合の補講や別の科目への振替対応はいたしておりませんので予めご了承ください。

  • トピック

    グローバル

  • 職種

    経営企画

  • ポジション

    経営者 / 役員

  • 受講料

    80,000円

  • 言語

    English

  • 開講形式

    名古屋

開催日時
09:20〜16:40
09:20〜16:40
会場
名古屋
〒460-0003 名古屋市中区錦1-3-1
https://mba.nucba.ac.jp/access/nagoya.html
申し込み締切日

対象者
社会人 / 修了生 / 国際学生 / 提携校

講義計画

Day1

Implementing HR Analytics - key considerations and challenges

Day2

Scope of HR Analytics technology solutions

使用ケース一覧

Day1

  • People Analytics at McKinsey (Content ID: 9-418-023 / Publisher: HBS)
  • Agoda: People Analytics and Business Culture (Content ID: W17429 / Publisher: HBS)

Day2

  • Amber by Infeedo: The CEO's Virtual Assistant Revolutionizing Employee Engagement (Content ID: IMB 851 / Publisher: IIMB)
  • The Future of Org1: In Invitae or Out? (Content ID: B6025 / Publisher: Berkeley Haas Case Series)
  • Starling Trust Sciences: Measuring Trust in Organizations (Content ID: 9-120-006 / Publisher: HBS)

教科書および参考文献

教科書

  • Additional readings and videos will be distributed in class.

受講審査に必要な書類

  • 英語力を証明する5年以内の試験スコア
    (TOEFL PBT 550, CBT 213, iBT 80 / IELTS 6.0 / TOEIC 750点以上)   
  • 卒業大学(大学院)の卒業証明書或いは学位記の写し
  • 顔写真

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